美媒推荐一交易方案 此交易方案可以让火箭摆脱小波特 值得做吗|动态焦点
2023-06-27 13:09:02
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近日，美国媒体BR给出一个推荐的交易方案。这个交易方案是火箭与篮网进行了一笔交易，这笔交易具体为：篮网：送出本西蒙斯+2027年首轮选秀权+2026&2028年次轮选秀权。火箭：送出小凯文波特（差额形成交易特例）那么，这样的交易方案对于火箭队到底怎么样？火箭有没可能做这笔交易呢？本西蒙斯上赛季效力篮网，为篮网打了42场比赛，其中33场比赛首发，场均26.3分钟得到6.9分6.3篮板6.1助攻2.3失误1.3抢断0.6盖帽3.3犯规，投篮命中率为56.6%，罚球命中率为43.9%。小波特上赛季效力火箭，为火箭打了59场比赛，全部首发，场均34.3分钟得到19.2分5.3篮板5.7助攻3.2失误1.4抢断0.3盖帽2.6犯规，投篮命中率为44.2%，三分命中率为36.6%，罚球命中率为78.4%。小波特和西蒙斯都是各自球队的先发组织后卫，但是两人的打法都不像首发组织后卫，由于西蒙斯的投篮能力太差，更像一位大前锋球员，而小波特由于个人进攻能力大于组织串联能力，更像一位得分后卫。这两人在各自球队的地位和未来差距还是很大的。本西蒙斯是2016年的状元秀，在篮网与76人关于詹姆斯哈登的交易中，被76人交易至篮网。本赛季，欧文和杜兰特先后被篮网交易，预示着篮网决定进行重建，而西蒙斯是全队天赋最高的球员，也是选秀顺位最高的球员，但是并不在篮网的未来规划中。西蒙斯在2019年夏天，与76人当时提前续约，续约金额为5年1.7亿美元，本赛季的薪资为2925万美元，其合同为2025年夏天到期。那么，篮网为何不会围绕西蒙斯建队，毕竟西蒙斯是全队天赋最高的球员。一方面，西蒙斯最近几个赛季的出勤率极低，被交易到篮网的第一个赛季，一场比赛都没有打，在季后赛篮网需要西蒙斯复出的时候，西蒙斯仍旧坐壁上观，而本赛季西蒙斯缺席了将近一半的比赛，出勤率实在太低了；另一方面，西蒙斯的投射短板被彻底暴露，毫无三分投射能力，而且也不敢出手，在进攻端的欲望非常低，本赛季能出场的比赛，打得也非常糟糕，促使西蒙斯在场非常拖空间，也非常拖进攻；最为重要的是，西蒙斯的心理问题非常严重，在76人期间和篮网期间，都显得非常明显。由于西蒙斯的这些问题，促使篮网非常想交易西蒙斯，但是由于西蒙斯的合同太大，合同又太长，西蒙斯的心理问题和投射问题，在交易市场几乎无人问津，可谓是负资产，篮网想处理西蒙斯的合同显得非常困难。小凯文波特对于火箭而言，最近两个赛季，火箭在重点培养小波特，小波特的球权和地位，在队内仅次于杰伦格林，通过两个多赛季的培养，小波特的球技还是有一定的进步，但是也存在不少问题。火箭让小波特打首发组织后卫，小波特的组织和串联能力并没有达到球队预期，失误率还非常高，小波特的防守并不合格，但是在球队内还算不错。最为重要的是今年选秀大会，火箭在第4顺位选中阿门汤普森，促使小波特在球队的定位和地位显得非常尴尬，小波特可以作为空间点，转型去打小前锋，小波特也可以去打替补组织后卫，带动替补阵容，但是未来阿门汤普森和小波特地位、出场时间和球权的分配，会成为火箭的一大难题。篮网有交易西蒙斯的诉求和想法，摆脱西蒙斯的大合同，西蒙斯的出勤率和投射问题，存在定位非常困难，球队很难围绕其建队，其合同又不可能成为篮网建队核心。火箭也有存在交易小波特的诉求和想法，火箭的后场太多了，阿门汤普森未来取代小波特成为首发控卫的概率极高，再加上下赛季小波特的大合同开始执行，小波特打替补太奢侈，打小前锋，防守也不够好，也存在定位的难题。那么，火箭会不会跟篮网做关于西蒙斯和小波特的交易呢？从篮网的角度而言，本赛季开始彻底重建，交易欧文和杜兰特得到大量的锋线，让篮网能将这些资产兑换成未来的首轮选秀权。对于篮网而言，未来最重要的资产是首轮选秀权，以及年轻球员，小波特虽然是年轻球员，在火箭高密度的培养中，并没有呈现出未来成为建队核心的潜质，因此篮网未来对送出首轮选秀权显得特别谨慎，交易西蒙斯，势必要送出首轮选秀权，促使篮网宁愿将西蒙斯烂在手里，也不太可能倒贴首轮签，到24年西蒙斯合同还有一年，篮网处理西蒙斯的合同变得更加容易。对于火箭而言，由于火箭在选秀大会选中阿门汤普森，而阿门汤普森的模板正是西蒙斯，火箭队本赛季是全联盟三分效率最差的球队，如果阿门和西蒙斯同时在球队，火箭队的空间会非常拥堵，球队的进攻开发会变得非常困难，从某种意义而言，火箭选中阿门汤普森，就不可能交易得到西蒙斯。更为重要的是，小波特未来的合同保障性的部分很少，火箭完全有必要再观察波特一个赛季，如果波特打得不如预期，火箭才有可能交易波特，再加上乌度卡成为火箭主帅以来，怎么使用小波特，还非常值得期待。BR模拟这样的交易，表面上符合两队的需求，实际上两队都不可能进行这样的交易，至少今年夏天不会，明年夏天倒是有可能，不过明年夏天的事情太遥远，会有非常多不确定性的变量。